Reduzieren Sie die Nachbearbeitungszeit (ACW) um 60 %. Agenten diktieren Anrufnotizen, Support-Tickets und Fallzusammenfassungen direkt in Ihr CRM in Echtzeit, 3x schneller als Tippen. StarWhisper läuft offline auf jedem Windows-Arbeitsplatz.
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Kundenservice-Transkription existiert, weil sprachbasierte Arbeit standardmäßig fast keine schriftlichen Aufzeichnungen generiert. Ein Agent bearbeitet 40 Anrufe pro Tag. Jeder Anruf führt zu einer Lösung, aber was im CRM ankommt, ist eine aus dem Gedächtnis geschriebene Zweizeiler-Zusammenfassung vier Minuten nach Ende des Anrufs, während der Agent bereits halb einem neuen Kunden zuhört. Das ist keine Dokumentation. Das ist ein Platzhalter.
Die Kosten schwacher Anrufnotizen sind diffizil und schwer zu greifen, weshalb sie bestehen bleiben. Wiederholte Kontakte nehmen zu, wenn der nächste Agent nicht rekonstruieren kann, was passiert ist. Eskalationen steigen, wenn Vorgesetzte den Kontext fehlt, um spezifische Interaktionen zu coachen. Qualitäts Assurance-Stichproben bleiben bei 2 bis 5 %, der branchenübliche Standardwert, weil das Anhören voller Aufzeichnungen mit normaler Geschwindigkeit einfach zu langsam ist, um zu skalieren. Die kumulative Belastung für die Servicequalität ist enorm, selbst wenn kein einzelner Vorfall katastrophal aussieht.
Die Nachbearbeitungszeit (ACW) ist das operative Symptom, das die meisten Teams tatsächlich messen. Branchenbenchmarks von ICMI und HDI setzen die durchschnittliche ACW durchgehend auf 3,5 bis 6 Minuten pro Interaktion für Serviceteams an, die auf manuelles Tippen angewiesen sind. In einem Contactcenter mit 50 Sitzplätzen, das 40 Anrufe pro Agent und Tag bearbeitet, sind das 115 bis 200 Agentenstunden, die jeden Tag für das Tippen von Notizen verbrannt werden. Diese Arbeitskosten sind in der Gehaltsabrechnung unsichtbar, aber es ist echte Kapazität, die nicht mit Kunden verbracht wird.
Enterprise-Call-Transkriptionsplattformen (Verint, NICE, Genesys) lösen das Problem am einen Ende des Marktes, aber sie erfordern Verträge pro Sitzplatz, Investitionen in die IT-Infrastruktur und mehrmonatige Beschaffungszyklen. Cloud-basierte Alternativen wie AWS Transcribe berechnen pro AudionMinute und werfen Fragen zur Datenresidenz auf, die Compliance-Teams zunehmend prüfen. Kleine und mittlere Servicebetriebe geraten zwischen die Fronten: Das Budget ist für Enterprise-Plattformen nicht da, und die Risikotoleranz ist für ungeprüften Cloud-Upload von Kundengesprächen nicht da.
Eine praktikable Lösung für ein Serviceteam muss schnell genug sein, um von Agenten zwischen Anrufen genutzt zu werden, privat genug für regulierte Branchen, günstig genug, um die Bereitstellung pro Agent zu rechtfertigen, und flexibel genug, um Text dort zu platzieren, wo der CRM-Cursor gerade steht. Diese vier Anforderungen selten in einem einzigen Produkt zusammen, bis man einen lokalen AI-Transkriptionsansatz betrachtet, der auf OpenAI Whisper basiert.
StarWhisper führt die Whisper-Spracherkennungs-Engine direkt auf der Windows-Maschine des Agenten aus, ohne Cloud-Abhängigkeit, ohne Abrechnung pro Minute, ohne IT-Infrastruktur. Für Serviceteams adressiert es gleichzeitig fünf verschiedene Dokumentationsprobleme.
Das schwebende Widget platziert transkribierten Text dort, wo der Windows-Cursor positioniert ist, Salesforce Service Cloud, Zendesk, Freshdesk, ServiceNow, Microsoft Dynamics oder jede webbasierte Ticket-Oberfläche. Der Agent platziert den Cursor im Feld für Fallnotizen, aktiviert StarWhisper mit einem Hotkey und spricht. Kein Kopieren/Einfügen, kein Fensterwechsel. Die Worte erscheinen direkt im CRM, während sie gesprochen werden.
QA-Analysten und Teamleiter können aufgezeichnete Anrufdateien, MP3, WAV, M4A, MP4, in StarWhisper für die Stapeltranskription ablegen. Ein 20-minütiger Anruf erzeugt ein durchsuchbares Texttranskript in 3 bis 5 Minuten. Das Überprüfen dieses Transkripts in Lesegeschwindigkeit (300+ Wörter pro Minute) gegenüber dem Anhören der Aufzeichnung (150 Wörter pro Minute bei 1x Geschwindigkeit) ermöglicht es der QA-Abdeckung, sich mit derselben Analystenzeit zu verdreifachen oder zu vervierfachen. Professionelle Transkriptions-Workflows, die auf diesem Ansatz basieren, erreichen routinemäßig 10 bis 20 % QA-Stichprobenraten im Vergleich zu den 2 bis 5 %, die das manuelle Anhören zulässt.
Kundenservice-Interaktionen enthalten in fast jeder Branche sensible persönliche Daten. StarWhisper verarbeitet alle Audio lokal mit dem Whisper-Gerätemodell. Kein Audiostream, kein Transkriptinhalt und keine Metadaten werden an einen externen Server übertragen. Das ist praktisch relevant für PCI DSS-Contactcenter, wo Kartendaten verbal auftauchen, für HIPAA-regulierte Gesundheitsdienstleistungen und für jedes Team, dessen Rechtsabteilung Cloud-Transkriptionstools zuvor aus Gründen der Datenresidenz blockiert hat.
StarWhisper verarbeitet 29+ Sprachen nativ, alle offline. Teams, die spanischsprachige, französische, portugiesische, mandarin-, japanisch-, koreanisch- oder arabischsprachige Kunden bedienen, können Notizen in der Sprache des Kunden oder in einer gemeinsamen Teamsprache diktieren, ohne die Tools zu wechseln. Das kleine Modell ist die praktische Standardeinstellung, die wir für Live-Agenten-Diktat empfehlen; für nicht-lateinische Schriftsysteme (CJK, Arabisch, Kyrillisch), wo die Abdeckung dünner ist, können Pro-Benutzer auf "medium" aufrüsten.
StarWhisper Pro berechnet 10 $ pro Agent und Monat ohne Gebühren pro Anruf, pro Minute oder pro Wort. Ein 20-Agenten-Team zahlt 200 $ pro Monat unabhängig vom Anrufaufkommen oder ACW-Häufigkeit. Vergleichen Sie das mit Cloud-Transkription pro Minute bei 0,016 $ pro Minute: Ein Team, das 40 fünf-minütige Anrufe pro Agent und Tag abwickelt, würde ca. 640 $ pro Monat pro Agent ausgeben. Die Ökonomie ist grundlegend anders.
Hier ist, wie ein Support-Agent bei einem mittelgroßen SaaS-Unternehmen seine Schicht nach der Einführung von StarWhisper für Kundenservice-Transkription absolviert. Der Workflow ist absichtlich und reproduzierbar, nicht abhängig von individueller Disziplin.
Der Agent öffnet sein CRM (Zendesk), E-Mail-Client und StarWhisper. StarWhisper sitzt im System-Tray, aktiviert mit F9. Das schwebende Widget ist in der unteren rechten Ecke des sekundären Monitors angedockt, immer sichtbar, ohne den primären Workflow zu verdecken. Der Agent wählt das "small"-Whisper-Modell für schnelle Echtzeit-Diktate während des Anruf-Handlings.
Während der Kunde seinen Abrechnungsstreit erklärt, navigiert der Agent im Salesforce-Konto und klickt in das Feld für Fallnotizen. Mitte des Anrufs, wenn der Kunde eine spezifische Rechnungsnummer und eine vorherige Interaktion letzten Monat erwähnt, drückt der Agent F9 und diktiert: "Kunde referenziert Rechnung 88241 vom Februar. Besagt, dass vorheriger Supportanruf mit Agent David am 3. März Gutschrift versprach, die nicht angewendet wurde." StarWhisper tippt es sofort. Die Hände des Agenten sind frei für die Maus. Der Kunde weiß nicht, dass der Agent Notizen macht, keine Tastaturgeräusche, keine Stille beim Tippen.
Anrufende. Agent drückt F9 und diktiert die vollständige Lösungszusammenfassung: "Gutschrift von 47 $ gemäß ursprünglicher Verpflichtung vom 3. März erteilt. Bestätigt angewendet auf Konto. Kunde zufrieden. Kein weiterer Follow-up erforderlich. Ticket geschlossen." Transkript erscheint in den Salesforce-Fallnotizen. Agent aktualisiert Ticketstatus, schließt es. Gesamte ACW-Zeit: 75 Sekunden. Durchschnitt vor StarWhisper für diesen Interaktionstyp: 4 Minuten 30 Sekunden. Der Agent ist 3 Minuten und 15 Sekunden früher für den nächsten Anruf verfügbar.
Der QA-Analyst hat 14 aufgezeichnete Anrufe aus der Morgenschicht zur Überprüfung in der Warteschlange. Er wählt 6 davon aus (43 % Stichprobenrate im Vergleich zur vorherigen 2-Anrufe-Stichprobenrate pro Schicht) und legt sie in StarWhisper im Batch-Modus ab. Alle 6 Transkripte sind in 18 Minuten fertig. Er liest jedes Transkript, hebt Coaching-Momente hervor, flaggt ein Compliance-Problem in einem Anruf und schließt seine Überprüfung in insgesamt 35 Minuten ab. Zuvor dauerte das Überprüfen von 2 Anrufen mit 1x Hör-Geschwindigkeit 40 Minuten.
Der Teamleiter identifiziert einen vorbildlichen Deeskalationsanruf aus den Morgen-Transkripten. Er kopiert den relevanten Abschnitt des Transkripts, bearbeitet die persönlichen Informationen des Kunden heraus und fügt ihn der Coaching-Bibliothek des Teams in Notion hinzu, wobei er seine Kommentaranmerkungen direkt mit StarWhisper diktiert. Das Coaching-Beispiel ist in 12 Minuten fertig. Das Erstellen äquivalenten Materials aus einer Rohaufzeichnung erforderte zuvor 45 Minuten des Zuhörens, Notierens und Bearbeitens.
Kundenservice-Operationen überschneiden sich mit mehr Compliance-Frameworks als fast jede andere Geschäftsfunktion. Die Art dessen, was Kunden teilen – Zahlungsdetails, Gesundheitsinformationen, Kontoanmeldedaten, persönliche Umstände – bedeutet, dass das Tool, das ihre Wörter verarbeitet, nicht als generischer Softwarekauf behandelt werden kann. Hier ist, wie StarWhisper die häufigsten regulatorischen Umgebungen adressiert.
Contactcenter, die mündliche Zahlungskarteninformationen entgegennehmen, unterliegen einer PCI DSS-Scope-Erweiterung, wenn ein Drittanbietersystem diese Audioaufzeichnungen erfasst, speichert oder überträgt. Cloud-basierte Transkriptionstools werden zu in-scope PCI-Entitäten in dem Moment, in dem sie Anrufaudio verarbeiten, das Kartendaten enthält. StarWhisper verarbeitet alles auf dem lokalen Windows-Gerät des Agenten, kein Audio verlässt das Gerät, kein Transkript wird extern übertragen. Der Fußabdruck der Kartendaten-Umgebung erweitert sich nicht. Dies ist kein Workaround; es ist der architektonische Grund, warum Offline-AI-Transkription in von QSA geprüften Contactcenter-Technologie-Stacks auftaucht.
Servicelines von Gesundheitsdienstleistern, Mitgliedsservices von Versicherungen und Apotheken-Supportoperationen handeln in jeder Interaktion mit geschützten Gesundheitsinformationen (PHI). Die Verwendung eines Cloud-Transkriptionsservice für diese Anrufe erfordert einen unterzeichneten HIPAA-Geschäftspartner-Vertrag vom Anbieter, und nicht jeder Anbieter unterschreibt einen, und diejenigen, die es tun, erfordern ihren eigenen Sicherheitsbewertungsprozess. Die lokale Verarbeitung von StarWhisper bedeutet, dass kein PHI jemals das Netzwerk durchquert. Es gibt keine Geschäftspartner-Beziehung zu begründen, weil es keinen Drittanbieter-Datenprozessor gibt. Rechts- und Compliance-Teams, die StarWhisper für diese Umgebungen überprüfen, können es auf Basis der Architektur und nicht der Anbieter-Vertragsprüfung genehmigen.
Unter der Datenschutz-Grundverordnung sind Sprachaufzeichnungen von EU-basierten Kunden personenbezogene Daten, die Betroffenenrechten, Aufbewahrungsbeschränkungen und Beschränkungen bei grenzüberschreitenden Übertragungen unterliegen. Das Senden von Anrufaudio an einen außerhalb der EU ansässigen Cloud-Transkriptionsservice erstellt eine Datenübertragung, die eine Bewertung des rechtmäßigen Übertragungsmechanismus erfordert. StarWhisper eliminiert die Übertragung vollständig, das Audio und das Transkript verlassen den Computer des Agenten nie, der sich bereits innerhalb Ihrer DSGVO-kontrollierten Umgebung befindet.
CCPA in Kalifornien, VCDPA in Virginia und eine wachsende Anzahl staatlicher Datenschutzgesetze stellen zunehmende Anforderungen an die Verarbeitung von Verbraucherstimmdaten. Der gemeinsame Nenner all dieser Frameworks ist Minimierung: Je weniger Daten mit Dritten geteilt werden, desto geringer die Compliance-Belastung. Lokale Verarbeitung ist die höchste Form der Datenminimierung, die Daten werden niemals zu einem Anliegen Dritter.
Ein Serviceteam mit 10 bis 50 Agenten kann in unter zwei Stunden insgesamt voll einsatzbereit mit StarWhisper sein, kein IT-Projekt, keine gestaffelte Einführung, kein Ausfall-Risiko. Hier ist die Sequenz, die funktioniert.
Download von starwhisper.ai oder dem Microsoft Store. Das Installationsprogramm ist unter 200MB groß. Installieren auf jeder Windows 10/11-Agentenmaschine. In den meisten Umgebungen ist kein Administratorkonto erforderlich. Keine Netzwerkkonfiguration, keine Änderungen an Firewall-Regeln, keine serverseitigen Komponenten zu verwalten. Jede Installation ist in sich geschlossen.
Weisen Sie in StarWhisper-Einstellungen einen globalen Hotkey zu, den Agenten mit einer Hand auslösen können. F8, F9 oder eine programmierbare Maus-Seitentaste sind die häufigsten Wahl. Der Hotkey startet und stoppt die Aufzeichnung von jeder Vordergrundanwendung aus, ohne Fenster zu wechseln. Standardisieren Sie den Hotkey über das Team, um das Training zu vereinfachen.
Für Agenten, die Echtzeit-ACW-Diktat durchführen, balanciert das "small"-Modell Geschwindigkeit und Genauigkeit gut auf Maschinen mit 8GB RAM. Für QA-Maschinen, die aufgezeichnete Anrufdateien verarbeiten, bietet das "large"-Modell von Pro höhere Genauigkeit bei variabler Audioqualität und Akzent-Vielfalt, lohnenswert für den Anwendungsfall der Analyse. Maschinen mit NVIDIA-GPUs sollten CUDA-Beschleunigung aktivieren: Ein 20-Minuten-Anruf, der auf der CPU 5 Minuten dauert, dauert mit GPU-Verarbeitung unter 90 Sekunden.
Die Hauptaufgabe des Trainings ist das Lehren der Agenten, in gesprochenen Zusammenfassungen statt getippten Notizen zu denken. Die Fähigkeit ist nicht technisch, sie ist verbal: Sprechen Sie im gleichen strukturierten Format, dem die Notiz folgen soll (Problem → Diagnose → Lösung → nächste Schritte). Die meisten Agenten finden dies innerhalb von 2 bis 3 Schritten natürlich. Zeigen Sie Agenten, wo sie das schwebende Widget platzieren sollen, damit es sichtbar ist, ohne ihr CRM zu verdecken.
Ziehen Sie CRM-verfolgte ACW-Metriken vor und nach der Bereitstellung nach zwei Wochen. Die meisten Teams sehen eine 40- bis 65%ige Reduzierung der ACW-Zeit innerhalb der ersten zwei Wochen. Diese Metrik ist die Grundlage des Business Case für die Ausweitung von Pro-Lizenzen auf das gesamte Team. Dokumentieren Sie es, Sie werden es für jede interne Beschaffungsrechtfertigung benötigen.
| Agenten im Team | 15 |
| Anrufe pro Agent und Tag | 40 |
| Durchschnitt. ACW vorher (Tippen) | 4 Min 30 Sek |
| Durchschnitt. ACW nachher (Diktat) | 1 Min 20 Sek |
| Kapazität wiederhergestellt pro Agent/Tag | 2 Std 13 Min |
| Gesamte Teamkapazität wiederhergestellt/Tag | 33,25 Stunden |
| Jährlich wiederhergestellte Kapazität | ~8.300 Stunden |
| StarWhisper Pro-Kosten (15 Benutzer, jährlich) | 1.800 $/Jahr |
Achttausenddreihundert Agentenstunden, die jährlich zurückgewonnen wurden. Bei einem konservativen Vollkosten-Satz von 25 $/Stunde für Arbeitskräfte repräsentiert das 207.500 $ an recaptured produktiver Kapazität pro Jahr gegen 1.800 $ jährliche Softwarekosten. Selbst wenn die echte Wiederherstellung ein Drittel davon beträgt, aufgrund von Variabilität in Annahme und Anruftypen, bleiben die Ökonomien stark positiv.
Über die ACW-Zeit hinaus addieren sich die sekundären Vorteile. Verbesserungen der QA-Abdeckung reduzieren Compliance-Risiken. Bessere Fallnotizen reduzieren wiederholte Kontakte und Bearbeitungszeiten bei Rückrufen. Die Qualität der Trainingsinhalte verbessert sich, weil Coaching-Beispiele aus realen, transkribierten Interaktionen gezogen werden. Diese sind schwerer in einer Tabelle zu modellieren, aber sichtbar in CSAT, Eskalationsraten und QA-Audit-Scores innerhalb von 60 bis 90 Tagen nach Bereitstellung. Weitere Informationen darüber, wie ähnliche Vorteile in unterschiedlichen professionellen Kontexten gelten, finden Sie in unserem Leitfaden zu HR-Vorstellungsgepräch-Transkription.
"Ich war skeptisch gegenüber Sprachdiktat für CRM-Notizen, ich dachte, meine Agenten würden beim lauten Sprechen in einem Großraumbüro verlegen wirken. Was tatsächlich passiert ist, ist, dass sie nach einer Woche leiser und selbstbewusster zu sprechen begannen und die ACW von 4:42 Durchschnitt auf 1:18 Durchschnitt im gesamten Team sank. Das gab genug Kapazität frei, dass wir die Diskussion über eine Personalvermehrung stoppten, die wir geplant hatten."
, VP of Customer Operations, E-Commerce-Unternehmen, 22 Agenten
"Unser QA-Team überwachte 3 % der Anrufe. Sechs Wochen nach der Bereitstellung von StarWhisper für QA-Transkriptverarbeitung erreichten wir 18 % Stichproben. Dieselben zwei Analysten. Der einzige Unterschied ist, dass sie Transkripte lesen statt Aufzeichnungen anhören. Wir haben eine wiederkehrende Agenten-Fehldarstellung bei Gebührenaufhebungen entdeckt, die wir bei 3 % Stichprobe absolut nicht gefunden hätten, sie wurde ein formales Coaching-Event und eine Prozessänderung."
, Quality Assurance Manager, Finanzdienstleister, 45-Plätze-Team
"Wir sind ein Team für Mitgliedsservices in der Krankenversicherung. Unser Compliance-Beauftragter hatte jedes Cloud-Transkriptionstool blockiert, das in unseren Tool-Bewertungen auftauchte, HIPAA-BAA-Anforderungen, die Anbieter entweder nicht unterschreiben wollten oder nicht schnell genug für unseren Beschaffungszyklus verarbeiten konnten. StarWhisper wurde in einem einzigen Überprüfungstreffen genehmigt, weil die Architektur die Compliance-Antwort einfach machte: Nichts verlässt den Rechner."
, Contact Center Director, regionaler Krankenversicherer
Ja. StarWhisper tippt direkt an der Cursor-Position in jeder Windows-Anwendung, einschließlich Salesforce, Zendesk, Freshdesk, HubSpot, ServiceNow und jedem browserbasierten CRM. Der Agent platziert den Cursor im Notizenfeld, aktiviert StarWhisper mit dem Hotkey und spricht. Der Text erscheint an der Cursor-Position in Echtzeit, ohne Anwendungen zu wechseln oder aus der Zwischenablage einzufügen.
StarWhisper transkribiert Audio von jeder Datei, die Sie bereitstellen. Wenn Ihr Aufzeichnungssystem beide Kanäle (Agent und Kunde) in einer einzigen Datei erfasst, enthält das Transkript beide Stimmen. Sprecher-Diarisierung (Kennzeichnung, welcher Sprecher was gesagt hat) ist derzeit keine Funktion, aber das kombinierte Transkript ist oft für QA-Review und Coaching-Zwecke ausreichend.
OpenAI Whisper wurde auf einem vielfältigen mehrsprachigen Datensatz trainiert, der explizit nicht-muttersprachliche Englischsprecher über ein breites Spektrum von Akzentprofilen einschließt. Es übertrifft legacy ASR-Systeme bei akzentuierter Sprache signifikant. Für Offshore-Agententeams oder mehrsprachige Supportoperationen bietet das Pro-"large"-Modell die beste Akzentabdeckung. Die meisten Teams berichten von annehmbarer Genauigkeit innerhalb der ersten Sitzung ohne akzentspezifische Anpassung.
Die vollständig lokale Verarbeitung von StarWhisper bedeutet, dass Kartendaten, die während Anrufen gesprochen werden – Kartennummern, CVVs, Rechnungsadressen – niemals an ein externes System übertragen werden. Dies eliminiert das primäre PCI DSS-Bedenken bei Cloud-basierten Transkriptionstools. Ihr QSA sollte den Gesammt-CDE-Scope weiterhin bewerten, aber die Offline-Architektur entfernt StarWhisper aus der Risikokategorie der netzwerkbasierten Übertragung.
Auf einer Standard-CPU-Maschine mit dem "small"-Modell (der praktischen Standardeinstellung, die wir für Live-Agenten-Diktat empfehlen) transkribiert ein 20-minütiger Anruf in ca. 4 bis 7 Minuten. Auf einem Maschine mit NVIDIA-GPU und aktivierter CUDA-Beschleunigung verarbeitet dieselbe Datei in 60 bis 90 Sekunden. Für QA-Teams, die hohe Anrufvolumina verarbeiten, bieten GPUs ausgestattete Maschinen einen signifikanten Durchsatzvorteil. Der Pro-Plan schaltet das "large"-Modell frei für Stapeltranskription langer, schwieriger Audioaufzeichnungen, wo die zusätzliche Rechenleistung bei langen Dateien ihren Dienst leistet.
Die Standardbereitstellung erfordert nur das Ausführen des Installationsprogramms auf der Windows-Maschine jedes Agenten, keine Serverkomponenten, keine Netzwerkkonfiguration, keine Firewall-Änderungen. Die meisten Teams bringen 10 bis 30 Agenten an einem einzigen Nachmittag selbstständig unter. Die Microsoft Store-Version ist für Umgebungen verfügbar, in denen die Store-Bereitlung in der IT-Richtlinie bereits aktiviert ist.
StarWhisper unterstützt 29+ Sprachen nativ, alle offline verarbeitet, einschließlich Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Portugiesisch, Mandarin, Japanisch, Koreanisch, Arabisch, Russisch und andere. Teams, die mehrsprachige Kundenstämme bedienen, können StarWhisper über alle unterstützten Sprachen hinweg ohne separate Lizenzierung oder Konfiguration pro Sprache verwenden. Siehe auch unsere Seite zu Versicherungs-Schadensdiktat für einen weiteren Anwendungsfall in einer regulierten Branche.
Kundenservice-Transkription mit StarWhisper erfordert keinen Beschaffungszyklus, kein IT-Projekt und keinen Enterprise-Vertrag. Installation in Minuten. Evaluieren Sie kostenlos. Upgrade auf Pro, wenn die ACW-Zeitersparnis es rechtfertigt, und das wird sie.
Funktioniert in jedem CRM. Vollständig offline. 29+ Sprachen. PCI DSS- und HIPAA-freundliche Architektur. Kostenloser Plan verfügbar, 2.000 Wörter/Woche. Pro schaltet unbegrenzte Nutzung für 10 $/Monat pro Agent frei.
Windows 10 / 11 erforderlich. Mindestens 8GB RAM. GPU-Beschleunigung optional (NVIDIA CUDA). Kein Konto erforderlich für kostenlose Stufe.