Transforme episódios de podcast em transcrições de texto pesquisáveis usando IA gratuita. Funciona offline para total privacidade e controle.
Tudo o que você precisa para transcrição precisa de voz para texto
Transcreva temporadas inteiras de podcasts de uma vez. Carregue vários arquivos MP3 e processe-os com aceleração de GPU.
O OpenAI Whisper alcança 95-99% de precisão em áudio de podcasts, lidando com múltiplos locutores e qualidade de áudio variável.
O conteúdo do seu podcast permanece no seu dispositivo. Nenhum upload para a nuvem significa que seus episódios inéditos permanecem confidenciais.
Transcreva podcasts em mais de 29 idiomas. Perfeito para conteúdo multilíngue ou redes de podcasts internacionais.
A aceleração de GPU transcreve um episódio de 1 hora em 5-10 minutos. O processamento por CPU leva aproximadamente em tempo real.
Exporte transcrições como texto simples para notas, postagens de blog, conteúdo de SEO ou conformidade de acessibilidade.
A transcrição de podcasts melhora a descoberta, acessibilidade e reutilização de conteúdo. Os motores de busca indexam texto, não áudio - as transcrições tornam o conteúdo do podcast pesquisável no Google e por assistentes de IA como o ChatGPT.
As transcrições servem a vários propósitos: notas para os ouvintes, postagens de blog para SEO, citações para redes sociais e conformidade com a acessibilidade (ADA/WCAG). Muitas plataformas de hospedagem de podcasts agora exigem ou recomendam transcrições.
Exporte o episódio do seu podcast como MP3 ou WAV a partir do seu software de edição. Abra o StarWhisper Pro e arraste o arquivo para dentro. A IA transcreve localmente usando o OpenAI Whisper com 95-99% de precisão.
Com a aceleração de GPU (NVIDIA), um episódio de 60 minutos é transcrito em cerca de 5-10 minutos. Sem GPU, o processamento leva aproximadamente a mesma duração que o áudio. Revise a saída, faça as correções necessárias e exporte o texto.
O StarWhisper Pro custa $10/mês para transcrição ilimitada de arquivos. O plano gratuito oferece 3.000 palavras/semana com transcrição ao vivo do microfone.